疫情之中看金融怎样解决困难 飞贷自动化技术模型服务平台产生机遇

新型冠状肺炎的爆发给中国的经济运行带来了一次性的,罕见的短期影响,特别是影响了国民经济毛细血管的小型和微型企业。

面对日益流行的疫情,金融公司做出了巨大努力进…

    新型冠状肺炎的爆发给中国的经济运行带来了一次性的,罕见的短期影响,特别是影响了国民经济毛细血管的小型和微型企业。

    面对日益流行的疫情,金融公司做出了巨大努力进行干预。 中国工商银行(5.110,0.01,0.20%)设立了专项资金,用于防疫防控,为参与抗击流行病的企业提供公平的资金支持 增强其资本实力和抗风险能力,并增强其生产材料和提供服务的能力。

    金融科技公司飞岱设立了1000万个“抗流行病专项资金”,联合金融机构向符合条件的用户提供延期还款,并补贴相关费用。 贷款期和减少的利息折扣在相应的利率水平上,因流行病,一线医务人员及其家人,诊断人员和检疫人员暂时失去营业收入的小型和微型企业主申请新的信贷融资以增加 融资上限从300,000到500,000。 目前,它已经支持了1,000多家小型和微型企业主以及特定的团体,以解决短期资本周转问题。

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    在这种流行病的推动下,金融技术的发展得到了促进。 为了防止新的冠状病毒的传播,在这个特殊时期,对“零接触”服务的需求得到了强调。

    在流行病防控期间,各个行业都在探索隔离带来的新生活方式,并探索“非接触式”服务或生产方法。

    正如中国保险监督管理委员会检查员叶延飞所说,这种流行病为金融机构带来了机会,可以通过金融技术更好地管理其业务。

    目前,小型和微型企业正在逐步恢复生产和生产,低迷的信贷需求已开始大量释放。 与传统的授信方式相比,在线授信业务减少了去银行申请贷款的客户数量。员工将承担风险,减轻银行网点防疫压力。 但是,在线信贷服务在提高贷款审批速度的同时,也面临着风险控制能力弱化的风险,许多金融机构在发展在线信贷业务时也增加了风险控制压力。 在这种情况下,智能风险控制已成为流行趋势下在线信用的重点,而作为智能风险控制最重要环节的风险控制建模已成为当务之急。

    传统上,构建机器学习模型依赖于专业的编程技能和建模这些工具非常复杂且耗时,甚至数据科学家也需要大量的时间和精力来进行建模。 通过建模来实现智能解决方案的计划面临着许多挑战,例如技术门槛高,理论复杂,工程量巨大以及人员瓶颈。 后事。

    抓住这一点,结合大数据和AI的飞达贷款金融技术自动化建模平台就提供了解决方案。

    通过自我预测学习技术快速实现AI业务场景的应用,并帮助机器学习模型在各行各业和着陆中的应用。

    以风险控制为例,我们可以看到自动化建模的价值。 在邮政银行信用卡账户逾期猜测项目中,模型顶部的前20%的召回率达到84.3%,比专家规则高出100%以上。

    据了解,飞达金融科技自动化建模平台的成本和在线周期仅为传统建模平台的十分之一,但建模效率可以达到十倍以上。  。 与市场上的自动化建模平台产品相比,飞达贷款自动化建模平台具有五个核心价值:低门槛,全过程,自学,高效和可解释性。

    基于飞行贷款自动化建模平台的五个核心价值,在整个业务流程中建立了智能的客户获取模型和客户生命周期模型,从而 精准营销可以持续获取客户和库存客户。 等待整个客户生命周期,为提升客户生命周期的每个环节的性能提供强大的帮助,并为需要建模场景但缺乏建模人才和技术服务的持牌金融机构提供有效的建模。  [H]

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